L’École normale supérieure Paris-Saclay, Atos, et le Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives annoncent la création de la Chaire Industrial Data Analytics & Machine Learning (ou « Analyse de données industrielles et Apprentissage automatique ») au sein de l’ENS Paris-Saclay. Cette Chaire vise à développer les métiers et technologies de l’analyse des données industrielles, en proposant un cycle de formation d’excellence, en mobilisant formateurs, étudiants et industriels, et en soutenant les travaux de recherche et développement menés pour les solutions de traitement et analyses de données avec les start-up ou PME du secteur.

La Chaire « Industrial Data Analytics & Machine Learning » s’articule autour de 3 axes :

– la formation – initiale et continue – avec pour pilier le Master « Mathématiques, Vision et Apprentissage » orienté sur la  modélisation des données, les techniques mathématiques et algorithmiques ;
– la recherche avec pour pilier le CMLA (Centre de mathématiques et leurs applications)  et son équipe « Machine Learning & Massive Data Analysis » créée en 2012 autour de 12 chercheurs ;
– l’innovation et le partage d’expérience au bénéfice de la dynamique de start–up et de PME du plateau de Saclay.