Atos et Google Cloud ont signé un accord dans le domaine du cloud, visant à la création de solutions sécurisées dans des domaines tels que le Cloud hybride, l’analyse de données et l’apprentissage automatique (data analytics & Machine Learning), ainsi que l’environnement de travail connecté (Digital Workplace).

Avec cet accord, Google Cloud fait appel aux compétences d’Atos en matière d’intégration et son expertise technologique, de mise en conformité avec les réglementations internationales et de sécurité. « Avec ce partenariat, Atos devient le  dernier kilomètre de la chaîne d’information digitale », commente Thierry Breton, Président Directeur Général d’Atos en marge de l’accord.

Atos va créer trois centres de R&D et Laboratoires d’Innovation en Europe et Amérique du Nord qui vont se concentrer sur l’apprentissage automatique et l’Intelligence Artificielle.

La transformation digitale centrée sur les données nécessite un besoin croissant de technologies innovantes pour le stockage (data lakes), la gestion et l’analyse des données ainsi que de technologies cognitives. Le Machine Learning (apprentissage automatique) est l’élément clé permettant de révéler et d’exploiter de nouvelles opportunités commerciales pour les entreprises. Cette technologie nécessite toutefois des solutions sécurisées afin de protéger les données des cyber-risques et d’assurer leur conformité aux réglementations européennes et internationales.

Pour répondre à cette demande en forte croissance, Atos collabore avec Google Cloud dans trois domaines.

Cloud hybride sécurisé.
Atos va développer et étendre sa solution de Cloud hybride orchestrée en privilégiant ‒ pour la partie Cloud public ‒ la plateforme Google Cloud. Atos tirera également profit de technologies spécifiques, telles que l’orchestration de conteneurs avec Google Kubernetes Engine, afin d’encourager l’adoption du Cloud hybride au sein des grandes entreprises. La solution enrichie d’Atos apportera une sécurité renforcée en complétant l’approche de protection multicouches et l’ensemble des fonctionnalités de sécurité avancées de Google Cloud. La plateforme d’Atos aidera ainsi les clients dans leur mise en conformité vis-à-vis des réglementations européennes (notamment la GDPR) et internationales en matière d’accès et de contrôle des données.

Analyse des données & apprentissage automatique (Data analytics & Machine Learning).
Atos renforcera sa pratique mondiale spécialisée dans le Machine Learning (ML) en intégrant notamment les algorithmes et les Interfaces de Programmation Applicative (Application Programming Interface – API) de Google Cloud pour développer des solutions métiers spécifiques dans de nombreux secteurs.

Environnement de travail connecté (Digital Workplace).
Atos développera une pratique spécialisée dans les outils G Suite afin d’enrichir son offre leader de gestion du poste de travail numérique des entreprises. G Suite est un portefeuille de solutions de productivité et de collaboration développées sur le Cloud et interopérables avec d’autres outils de collaboration.

Trois Centres de R&D et Laboratoires d’Innovation  

Atos va créer trois nouveaux laboratoires dédiés à l’innovation clients et la R&D, spécialisés en Machine Learning et en Intelligence Artificielle, en France, au Royaume-Uni et en aux Etats-Unis. Atos tirera parti de la formation dispensée par les experts en Machine Learning des Google Cloud Advanced Solutions Labs pour apporter aux clients les dernières avancées en matière de Machine Learning.

À compter de ce jour, Google Cloud devient la plateforme privilégiée de Cloud public d’Atos. La première phase du partenariat sera consacrée aux clients internationaux d’Atos. En parallèle, Atos ouvrira de nouveaux centres d’innovation pour accompagner ses clients dans leurs futurs projets de transformation digitale.

 

Total et Google s’associent dans l’IA appliquée aux géosciences

Interpréter des données du sous-sol grâce à l’Intelligence Artificielle : c’est l’objectif de ce partenariat. Explications de Jean-Michel Lavergne, directeur Stratégie, Croissance, R&D de Total Exploration-Production

Les géosciences nous permettent de trouver plus vite et mieux que nos concurrents les nouvelles sources d’hydrocarbures. C’est l’objet de ce contrat avec Google avec l’utilisateur de l’Intelligence artificielle.

« Aujourd’hui, un interprétateur géosciences passe plus de la moitié de son temps à essayer de réunir l’ensemble des données dont il a besoin pour faire ensuite la tâche à valeur ajoutée, explique Jean-Michel Lavergne, Directeur Stratégie, Croissance, Recherche – Exploration-Production. L’objectif de ce projet d’intelligence artificielle c’est de réduire ce temps dédié au travail préparatoire par nos collaborateurs afin qu’ils puissent se dédier aux tâches à valeur ajoutée ».

Il y a tout un travail de réunion de documents, de tri, de pré-mâchage des analyses  : Où sont les failles ? Où sont les chenaux ? qui d’après nos spécialistes et ceux de Google, est à la portée de l’intelligence artificielle et qui permettront ensuite à nos interprétateurs de s’assoir à leur station de travail et d’aller directement à l’essentiel

L’intelligence artificielle est conçue pour ça pour gérer, trier des masses de données importantes de façon à fournir un produit au moins pré-fini.

Cet accord avec Google est un test. On ne sait pas si on pourra former des machines à reconnaître des failles sur des images sismiques. Total se donne deux ans avec Google pour tester le concept. Quand il s’agit de reconnaître une faille sur une image sismique, aucune ne ressemble à sa voisine elles n’ont pas forcément de caractéristiques communes, il y a donc un effort et un travail de reconnaissance qui va être beaucoup plus compliqué.