Systematic Paris-Region présente les 3 premiers Livrets Bleus du Logiciel Libre conçus et rédigés par son Groupe Thématique Logiciel Libre (GTLL) : le premier livret s’adresse aux étudiants, le second décode les modèles économiques de la filière open source et le dernier analyse les enjeux de la qualité logicielle.

D’autres seront publiés au cours des deux prochaines années et continueront l’effort de démystification des fondamentaux économiques, juridiques et technologiques du logiciel libre, notamment sur les grands défis que constituent le Cloud, les objets communicants et le big data.

24 LL3L’enseignement et les problématiques liées à l’emploi : il est essentiel de former plus d’étudiants, et davantage, à ces technologies et aux modes collaboratifs de R&D de l’open source, notamment aux mécanismes spécifiques imaginés par les acteurs pour coopérer de façon cohérente sur des logiciels de plusieurs millions de lignes de code, sans oublier les notions juridiques, organisationnelles et économiques à la base de l’écosystème du logiciel libre ;

24 LL2L’entrepreneuriat : en exposant les différents mécanismes économiques, marchands ou non, qui existent et les interactions entre les différents intervenants de ce marché, le livret entend démystifier et stimuler la création d’entreprise dans ce segment IT tout en donnant aux investisseurs publics et privés les clés pour juger de la pertinence des business plans qui leur sont présentés ;

24 LL1La qualité logicielle : les systèmes d’information sous-tendent l’ensemble des activités politiques, économiques et sociales actuelles ; la prévention contre les bugs informatiques est devenue un sujet de préoccupation majeur. À ce titre, la qualité logicielle constitue, avec le Big Data et l’After PC, l’un des trois grands axes de R&D du GTLL de Systematic. Dans ce domaine, le logiciel libre a fait figure de pionnier avec des approches comme l’open innovation, le développement distribué, le développement dirigé par les tests, les architectures modulaires et extensibles, la résilience intégrée dans les protocoles du Web et de l’Internet, etc. – Autant d’expériences et d’expérimentations qu’il faut mieux comprendre et s’approprier pour accroître la qualité des développements logiciels.