Progress vient de racheter DataRPM, société spécialisée dans maintenance prédictive cognitive pour le marché de l’IoT. Il s’agit d’une étape clef dans la nouvelle stratégie de Progress pour développer et lancer les premières applications cognitives.
Avec l’acquisition de DataRPM, Progress va permettre à ses clients d’exploiter des volumes de données jusqu’alors inusités pour construire des applications cognitives rapidement et facilement mais également démocratiser le machine learning.
La plate-forme de DataPRM automatise la modélisation prédictive, en utilisant les capacités exclusives de Meta-Learning pour améliorer la qualité, l’exactitude et la rapidité des prédictions de défaillance de l’équipement, permettant ainsi plusieurs centaines de millions de dollars d’économie. Cette technologie permet à des clients comme Jaguar, Samsung et Mitsubishi Heavy Industries de prédire et de prévenir les défaillances d’actifs et d’accroître le rendement et l’efficacité pour générer de meilleurs résultats.
« L’acquisition de DataRPM est un choix logique », explique Matt Aslett, directeur de la recherche, Data Platforms and Analytics chez 451 Research. « La combinaison qui allie développement d’applications, connectivité des données et logiciel de gestion des règles métier avec l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive raisonne avec les nouveaux besoins des entreprises et des éditeurs de logiciels. Ils vont pouvoir développer des applications opérationnelles qui profiteront des renseignements fournis par les projets Big Data et IoT. »