Entre maintenance prédictive, analyses en temps réel et conformité réglementaire, la donnée devient l’atout décisif pour les grossistes et revendeurs technologiques. 

La commercialisation de données ouvre une nouvelle voie de croissance pour les grossistes et revendeurs en informatique, réseaux et télécoms. Détenant déjà une richesse d’indicateurs issus des infrastructures et de l’usage client, ces acteurs peuvent transformer des données éparses en services à forte valeur ajoutée. Maintenance prédictive, analyses en temps réel ou encore optimisation réglementaire deviennent alors des leviers stratégiques, renforçant leur rôle de partenaires incontournables.

Lorsqu’on est grossiste ou revendeur informatique, réseaux et télécoms, pourquoi est-il prometteur et lucratif de se lancer dans la commercialisation de données ?

Cette opportunité réside dans l’évolution du rôle des fournisseurs d’infrastructures. Les entreprises du secteur informatique et des télécommunications disposent déjà d’une mine de données : indicateurs de performance réseau, télémétrie des appareils, habitudes d’utilisation des clients, mais trop souvent, ces données restent cloisonnées et sous-exploitées. La véritable valeur réside dans la transformation de ces données brutes en informations exploitables que les clients peuvent monétiser. Par exemple, la fragmentation des données, dispersées entre des systèmes existants, des API ou des formats non structurés, constitue un obstacle pour générer des informations unifiées. En mettant en œuvre des solutions qui intègrent et contextualisent ces données en temps réel, les revendeurs peuvent passer de la vente de matériel à l’offre de services tels que la maintenance prédictive des réseaux ou l’analyse anonymisée de la mobilité pour l’urbanisme.

La gouvernance est un autre aspect crucial. Des secteurs comme la santé ou la finance exigent une conformité rigoureuse aux réglementations relatives à la traçabilité et à l’accès aux données. La gestion automatisée des métadonnées devient ici essentielle, garantissant la traçabilité, l’auditabilité et l’origine éthique des ensembles de données. Cela permet non seulement de réduire les risques, mais aussi de valoriser le rôle du revendeur, passant du statut de fournisseur à celui de partenaire stratégique, permettant aux clients d’exploiter leurs données en toute confiance, sans enfreindre aux contraintes réglementaires.

Comment s’y prendre et bien choisir son fournisseur ?

La réussite commence par l’alignement des cas d’utilisation sur les atouts existants. Un opérateur télécom, par exemple, pourrait se concentrer sur l’optimisation des performances réseau grâce à l’analyse en temps réel, tandis qu’un revendeur informatique pourrait cibler la maintenance prédictive basée sur l’IoT pour ses clients du secteur industriel. Le socle technique repose sur trois piliers. Premièrement, l’interopérabilité : les systèmes existants, les plateformes cloud et les appareils IoT doivent coexister de manière fluide. Des connecteurs sécurisés et performants sont essentiels pour permettre une intégration sans refonte coûteuse de l’infrastructure.

Deuxièmement, une gouvernance évolutive. Les outils de métadonnées qui automatisent la classification et la traçabilité sont incontournables, en particulier pour les secteurs réglementés. Ces systèmes garantissent la conformité des produits de données qui sont de fait prêts pour les audits, réduisant ainsi les risques pour le revendeur et le client. Troisièmement, l’agilité dans le développement de solutions. Les plateformes low-code accélèrent la création d’applications sur mesure (tableaux de bord pour l’analyse réseau en temps réel ou modèles prédictifs personnalisés), permettant aux partenaires de démontrer rapidement la valeur ajoutée grâce à des projets pilotes.

Une approche progressive est essentielle. Commencez par un projet pilote de portée limitée, comme l’analyse des tendances de latence du réseau pour anticiper les pannes. Utilisez-le pour affiner l’approche et mesurer le succès grâce à des indicateurs tels que la réduction des temps d’arrêt ou les nouvelles sources de revenus générées par les abonnements aux données.

Quels sont les principaux secteurs d’activité susceptibles de devenir clients?

Les secteurs présentant une forte densité de données, une complexité réglementaire et des besoins urgents en matière d’efficacité constituent des cibles de choix. Dans le secteur des télécommunications, les opérateurs peuvent monétiser les données 5G, par exemple en fournissant des informations sur la latence aux plateformes de streaming ou des rapports sur les tendances de la mobilité aux urbanistes. La santé constitue un autre domaine d’intervention, où les données anonymisées des patients, combinées à l’IoT des dispositifs médicaux, peuvent stimuler la recherche ou l’efficacité opérationnelle, à condition que la gouvernance soit transparente.

L’industrie manufacturière bénéficie de modèles de maintenance prédictive qui unifient les données des capteurs avec les systèmes ERP, réduisant ainsi les temps d’arrêt des équipements. Les services financiers nécessitent une détection des fraudes en temps réel, qui repose sur un accès sécurisé aux données transactionnelles dans des environnements hybrides. Le commerce de détail, quant à lui, peut exploiter les analyses de fréquentation des magasins grâce aux appareils IoT pour optimiser l’agencement des magasins ou personnaliser le marketing.

La transition du statut de fournisseur d’infrastructure à celui de conseiller axé sur les données repose sur la résolution de défis techniques fondamentaux : unifier les données fragmentées, garantir la conformité et fournir des informations rapidement. En se concentrant sur ces domaines, les revendeurs peuvent se positionner comme des partenaires indispensables dans une économie où les données ne sont pas seulement une marchandise, mais l’épine dorsale de la prise de décision.
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Par Matthieu Jonglez, SVP Product and Engineering, Application and Data Platform chez Progress Software