Le Big Data sort ainsi des Data Labs pour une réelle mise en pratique au service de nouveaux usages, basés sur une meilleure exploitation des données collectés : optimisation des process existants et développement de nouveaux services, voire de nouveaux business disruptifs. Ce sont aujourd’hui les applications métiers qui en profitent, que ce soit dans le marketing, les fraudes, la distribution, la production ou les RH.

Selon une enquête réalisée par Umanis, le Top 5 des chantiers Big Data prioritaires pour 2018 est le suivant:

  1. Modernisation des systèmes d’informations décisionnels et des technologies BI existantes
  2. Captation de nouvelles sources de données
  3. Développement de fonctionnalités prédictives
  4. Simplification des architectures et des processus pour la restitution des données
  5. Optimisation des performances de temps de traitement