A l’occasion de son IT Symposium/Xpo 2019 qui se tient actuellement à Orlando, Gartner propose ses 10 tendances technologiques pour 2020.

Hyper-automation

L’hyper-automation est la combinaison de multiples logiciels de Machine Learning (ML) et d’outils d’automatisation. L’hyper-automation se réfère non seulement à la richesse de la palette d’outils, mais aussi à toutes les étapes de l’automatisation elle-même (découvrir, analyser, concevoir, automatiser, mesurer, surveiller et réévaluer). Comprendre les mécanismes d’automatisation, la façon dont ils sont reliés les uns aux autres et comment ils peuvent être associés et coordonnés est l’objectif de l’hyper-automation.

Cette tendance a été lancé avec l’automatisation des processus robotique (RPA). Cependant, la RPA seule ne permet pas d’atteindre cet objectif. L’hyper-automation nécessite une combinaison d’outils pour permettre la réplication des différentes tâches dans lesquelles un humain est impliqué.

Multiexperience

Dans les années qui viennent, l’expérience utilisateur fera l’objet d’un changement important dans la façon dont les utilisateurs perçoivent le monde numérique et la façon dont ils interagissent avec lui. Les plates-formes conversationnelles changent la façon dont les gens interagissent avec le monde numérique. La réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et de la réalité mixte (MR), sont en train de changer la façon dont les gens interagissent avec le monde numérique. Ce changement combiné avec les deux modèles de perception et interaction conduit à une expérience multisensorielle. On passera d’un modèle où l’humain doit comprendre les technologies à un nouveau où ce sont les technologies qui devront comprendre les humains et anticiper leurs intentions et leurs demandes.

Démocratisation d’expertise

La démocratisation concerne l’accès à personnes ayant accès à l’expertise technique (par exemple pour le ML, le développement d’applications) ou expertise dans les métiers (par exemple, le processus de vente, analyse économique).

Dans les 5 ans qui viennent, Gartner prévoit quatre facettes de cette démocratisation : données et de l’analytics (data scientists), développement d’applications, (développement sans code ou avec très peu de code) et connaissances générales (professionnels non-IT pouvant avoir accès à des outils et des systèmes experts qui les habilitent à exploiter et appliquer des compétences spécialisées au-delà de leur propre expertise).

L’humain augmenté

L’augmentation humaine explore comment la technologie peut être utilisée pour apporter des améliorations cognitives et physiques en tant que partie intégrante de l’expérience humaine. L’augmentation physique augmente les capacités physiques par l’implantation ou l’hébergement des technologies dans le corps. L’augmentation cognitive existe grâce à l’accès aux informations et applications via des systèmes informatiques traditionnels et le développement de nouvelles interfaces homme/machine. Dans les dix prochaines années, la combinaison des deux types d’augmentation sera monnaie courante.

La transparence et la traçabilité

Les consommateurs sont de plus en plus conscients du fait que leurs informations personnelles sont précieuses et ils exigent de plus en plus de contrôle. Les organisations reconnaissent la difficulté croissante de sécuriser et de gérer les données personnelles. De leur côté, les gouvernements mettent en œuvre une législation stricte. La transparence et la traçabilité sont des éléments essentiels pour soutenir cette éthique numérique et les besoins de la vie privée.

La transparence et la traçabilité font référence à une gamme de comportements, d’actions, de technologies et de pratiques de soutien visant à répondre aux exigences réglementaires, et préserver une approche éthique de l’utilisation de l’intelligence artificielle. Alors que les organisations visent des pratiques de transparence et de confiance, ils doivent se concentrer sur trois domaines: (1) L’intelligence artificielle et le Machine Learning ; (2) La confidentialité des données personnelles ; et (3) La prise en compte de l’éthique dans la conception.

L’Edge au cœur de l’IT

L’Edge computing est une topologie de calcul dans lequel la collecte, le stockage et le traitement de des données sont placés plus près des sources. Il essaie de réduire la latence et d’exploiter les capacités des systèmes en périphérie. Une part importante dans le développement de l’Edge computing vise à donner à l’IoT et aux systèmes embarqués des capacités de traitement autonomes, notamment dans les secteurs industriels et du retail.  Les systèmes complexes tels que les robots, les drones et les véhicules autonomes vont accélérer ce changement.

Le cloud distribué

Un cloud distribué est la distribution des services de cloud public à différents endroits alors que le fournisseur assume la responsabilité de l’opération, la gouvernance, les mises à jour et l’évolution des services. Cela représente un changement important du modèle centralisé de la plupart des services de cloud public et conduira à une nouvelle ère dans le cloud computing.

Les objets autonomes
Les objets autonomes sont des dispositifs qui utilisent AI pour automatiser les fonctions précédemment exercées par l’homme. La forme la plus reconnaissable des objets autonomes sont des robots, drones, des véhicules autonomes. Leur automatisation va au-delà de l’automatisation fournie par les modèles de programmation rigides, et ils exploitent l’IA pour offrir des comportements avancés qui interagissent plus naturellement avec leur environnement et avec les humains. Les objets autonomes seront de plus en plus déployés dans les espaces publics.

La Blockchain pratique

La blockchain a le potentiel de remodeler l’industrie en garantissant la confiance, assurant la transparence et permettant l’échange de valeurs entre les écosystèmes, ce qui pourrait réduire les coûts, ce qui réduit les délais de règlement des transactions et l’amélioration des flux de trésorerie.

Les produits peuvent être tracés dès leur origine, ce qui réduit considérablement les possibilités de substitution avec des produits contrefaits. Le suivi des actifs a également une valeur dans d’autres domaines, comme les produits frais. Il permet de tracer à travers une chaîne d’approvisionnement afin d’identifier plus facilement l’origine de la contamination. Un autre domaine dans lequel il a un potentiel de gestion est celui des contrats intelligents peuvent être programmés dans le blockchain où les événements peuvent déclencher des actions ; par exemple, le paiement est libéré lorsque les marchandises sont reçues.

La sécurité fondée sur l’IA

L’intelligence artificielle et le Machine Learning faciliteront la prise de décision humaine dans un large éventail de cas d’utilisation. Bien que cela crée de grandes opportunités avec l’hyper-automation et les objets autonomes, cette évolution créera de nouveaux défis pour l’équipe de sécurité et les responsables du risque avec une augmentation massive des points d’attaque potentiels avec l’IoT, le cloud, les systèmes hautement connectés… Les responsables de la sécurité et des risques devraient se concentrer sur trois domaines clés – la protection des systèmes d’intelligence artificielle, l’utilisation de l’IA pour renforcer la sécurité, et l’anticipation des attaques par des hackers faisant appel à l’IA.