Récap 2025 : Les principales actualités IA de l’année

Plus encore que 2023 et 2024, 2025 aura été une année d’IA… Pas encore tout à fait l’IA agentique que nous a promis le marketing dès le début de l’année, mais la concrétisation certaine de l’IA en entreprise et dans le quotidien avec des promesses « génératives » désormais à la hauteur et même au-delà des promesses des deux années précédentes.

En 2025, l’IA a cessé d’être un simple « copilote » pour devenir une infrastructure et, surtout, un acteur. Les actualités de l’année 2025 décrivent un même basculement : des modèles qui ne se contentent plus de répondre, mais qui raisonnent, observent et même désormais exécutent seuls des actions, avec des impacts directs pour les DSI sur l’architecture, la gouvernance, la sécurité et la maîtrise des coûts.

L’agentification est devenu le « Buzz Word » de l’année. Et pour gérer la multiplication des agents, des plateformes ont commencé à émerger notamment chez Google et Microsoft, mais aussi chez AWS, Salesforce, voire Nvidia.

Derrière les agents, 2025 est aussi l’année du « raisonnement sous contrainte ». L’irruption de DeepSeek R1 et la montée des modèles ouverts ont accélèré la compétition, tout en forçant les leaders à concilier qualité, latence et frugalité d’inférence. Une accélération qui nous a progressivement mené à des modèles résolument plus intelligents comme GPT-5.2 Thinking, Gemini 3 Pro ou encore Claude Opus 4.5.
En Europe, Mistral AI essaye de suivre la course et a beaucoup œuvré pour enrichir son portfolio et commencer à maîtriser les raisonnements avancés avec Magistral et Mistral Large 3.

L’IA a progressé significativement dans les Maths, dans le codage, dans la santé, dans la recherche. Elle obtient désormais la médaille d’or aux Olympiades de Mathématiques et au principal concours de programmation et d’algorithmie avancée, égalant voire surpassant les meilleures équipes humaines.

La multimodalité, elle, est clairement passée de la démo à l’usage. L’arrivée de la vidéo générative (Sora puis Sora 2, mais aussi Veo 3) et la banalisation de la retouche/génération d’images dans les assistants (Nano Banana Pro de Google et GPT-Image 1.5 d’OpenAI) font entrer la création de contenus dans le périmètre IT, avec des enjeux de droits, de traçabilité et de politiques d’IP. Dans les suites collaboratives, l’IA s’installe au cœur des workflows : Copilot Chat dans Microsoft 365, et l’évolution de Gemini déplacent la conformité vers le run quotidien.

La bataille décisive reste toutefois celle du calcul. OpenAI multiplie les signaux de sécurisation du compute, entre ambition de puce maison et mégaprojet Stargate de datacenters dédiés, pendant que la trajectoire financière du secteur souligne l’intensité capitalistique de l’IA de frontière. En miroir, AWS avance ses accélérateurs Trainium3/Trainium4 et pousse ses AI Factories déployables en datacenter client. Google renforce l’inférence avec Ironwood TPU, pendant que Mistral propose Mistral Compute comme alternative « souveraine » à l’empilement d’hyperscalers. En toile de fond, la souveraineté devient un sujet industriel : coalition EU AI Champions, création d’INESIA en France et projets de campus IA financés par des capitaux étrangers.

Enfin, 2025 rappelle que l’industrialisation se heurte au droit et à la confiance. Le code de pratique IA européen pousse les éditeurs vers la pré-conformité, tandis que les contentieux sur les données d’entraînement matérialisent le risque juridique et réputationnel. La prolifération de benchmarks (dont ARC-AGI-2) remet la mesure au centre : utile pour présélectionner, insuffisant sans tests maison sur données, processus et contraintes réelles.

Cette bascule vers l’action change la mécanique opérationnelle : un agent n’est pas une simple interface conversationnelle, c’est un compte technique, un ensemble de secrets, des droits applicatifs, et une surface d’attaque. Elle impose donc de traiter les agents comme des workloads à part entière, avec politique d’accès (IAM/PAM), segmentation, observabilité, et traçabilité des décisions pour pouvoir auditer, expliquer et, si besoin, désactiver rapidement. De quoi très sérieusement occuper l’agenda des DSI alors que l’IA envahit l’ingénierie logicielle, le SI et les Ops, la cybersécurité, les processus métiers. La trajectoire 2026 se jouera moins sur « quel modèle choisir » que sur la capacité à opérer des agents sous contrôle (identités, permissions, journalisation), à fiabiliser les données, et à piloter l’inférence comme un centre de coût, alors même que la quasi-totalité des organisations françaises se prépare à augmenter ses budgets IA.

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